1. <form id="oaqab"></form>
    <strike id="oaqab"><pre id="oaqab"></pre></strike><nav id="oaqab"><table id="oaqab"><small id="oaqab"></small></table></nav>

    <small id="oaqab"><dd id="oaqab"></dd></small>
      <wbr id="oaqab"><pre id="oaqab"><video id="oaqab"></video></pre></wbr>
    1. <sub id="oaqab"><table id="oaqab"><td id="oaqab"></td></table></sub>
    2. 當前欄目:首頁 > 知識大全 > 大學教育 > 正文
      科目輔導
    3. 清華大學李涓子教授簡介
    4. 時間:2022-12-10 13:25:28        編輯:陳心正        點擊量:2846次
    5. 李涓子清華大學教授

      李涓子,女,清華大學教授、清華大學人工智能研究院知識智能研究中心主任。

      中文名李涓子

      工作單位清華大學人工智能研究院知識智能研究中心

      職務主任

      性別女

      榮譽記錄2020年3月19日,被教育部、國家語委授予“中國語言資源保護獎”先進個人稱號。

      …………………………………………………………………………………………………………………………………………

      姓名:李涓子

      職稱:教授

      電話:62781461

      郵箱:lijuanzi@tsinghua.edu.cn

      個人主頁:http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/persons/ljz

      教育背景

      工學學士 (計算機科學與技術), 山西大學, 中國, 1986;

      工學碩士 (計算機科學與技術), 山西大學, 中國, 1989;

      工學博士 (計算機科學與技術), 清華大學, 中國, 2000.

      社會兼職

      清華大學計算機科學與技術系軟件研究所:黨支部書記

      中國中文信息學會:專委會主任

      清華大學人工智能研究院:知識智能中心主任

      下一次搜索聯合研究中心:執行主任

      研究領域

      知識圖譜、新聞與社會網絡挖掘

      研究概況

      我于2000年在清華大學獲得博士學位,2001年博士后出站后留校工作至今。我的科研工作特點是融合語義Web、文本與社會網絡挖掘技術,研究基于語義的內容管理關鍵技術,并應用于包括新聞、研究者社會網絡和Web服務在內的多個領域。主要工作包括:

      1. 基于語義的內容管理關鍵技術。在本體映射研究中,提出基于貝葉斯決策的多策略本體映射模型,解決了多種映射策略的融合問題;提出動態選擇的多策略本體映射模型,解決了針對不同本體映射任務,動態選擇映射策略的問題,并進一步提高了映射精度。研究成果發表在SIGMOD、Journal of Web Semantics(JoWS)和TKDE等國際重要學術期刊和會議上 。據Google Scholar統計,發表在JoWS上的論文被引用73次。在語義標注研究中,針對標注對象所具有的不同特點,研究不同的語義標注方法,提出基于規則、分類模型和序列模型的條件隨機場的三類語義標注方法。這些標注方法已經成功應用于研究者個人信息、會議信息和公司信息的語義標注中,取得了良好的應用效果。上述研究工作得到國家自然科學基金和973項目的支持。

      2. 新聞與社會網絡挖掘。在新聞挖掘中,提出基于索引樹和命名實體的話題發現和跟蹤模型、基于話題的新聞分析模型,研究成果發表在SIGIR 2007,并在SIGKDD 2009上做demo演示;在社會網絡挖掘研究中,提出面向專家的研究者社會網絡搜索模型,并對專家發現、研究興趣發現和會議挖掘等問題進行了深入研究。

      3. 新聞領域XML數據處理應用研究。我是國家標準 “中文新聞信息標識語言(CNML)”(GB/T20092-2006)的第四起草人,并作為項目負責人,承擔了CNML標準管理系統的研制任務。目前,該軟件部署在新華社文字編輯系統、圖片編輯系統、信息部多媒體編輯系統、多媒體數據庫、視音頻編輯系統、產品生成系統等重要業務系統中,全面滿足了技術建設和日常運維的需求。該項目獲得“2009年王選新聞科學技術進步二等獎”。

      研究課題

      國家重點研發計劃:融合大數據與人類常識的開放域多語言知識圖譜構建(2018-2021)

      國家重點基礎研究發展計劃(973計劃):融合三元空間的中文語言知識與世界知識獲取和組織(2014-2018)

      國家自然科學基金項目:面向大規模多源數據的人物畫像和定位分析關鍵技術(2018-2021)

      國家自然科學基金項目:大規模知識關聯和文本語義計算方法及應用驗證(2016-2020)

      國家自然科學基金項目:多語言多模態知識圖譜關鍵技術研究及其應用(2017-2019)

      國家自然科學基金項目: 大規模動態本體映射模型研究 (2010-2012)

      獎勵與榮譽

      2017年北京市科技進步一等獎

      2013年人工智能學會科技創新一等獎

      2013年電子學會自然科學二等獎

      2011年王選新聞科學技術進步獎一等獎

      學術成果

      [1] 《Mining User Generated Content》

      [2] 《Semantic Mining in Social Networks》

      [3] Jiaxin Shi, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Hanwang Zhang: Learning to Embed Sentences Using Attentive Recursive Trees. AAAI (2019)

      [4] Jiaxin Shi, Chen Liang, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Hanwang Zhang:

      DeepChannel: Salience Estimation by Contrastive Learning for Extractive Document Summarization. AAAI(2019)

      [5] Jiaxin Shi, Hanwang Zhang, Juanzi Li:Explainable and Explicit Visual Reasoning over Scene Graphs. CVPR(2019)

      [6] Hailong Jin, Lei Hou, Juanzi Li, Tiansi Dong: Attributed and Predictive Entity Embedding for Fine-Grained Entity Typing in Knowledge Bases. COLING 2018: 282-292(2018)

      [7] Yixin Cao, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu:Neural Collective Entity Linking. COLING 2018: 675-686(2018)

      [8] Yixin Cao, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Chengjiang Li, Xu Chen, Tiansi Dong:Joint Representation Learning of Cross-lingual Words and Entities via Attentive Distant Supervision. EMNLP 2018: 227-237(2018)

      [9] Xin Lv, Lei Hou, Juanzi Li, Zhiyuan Liu:

      Differentiating Concepts and Instances for Knowledge Graph Embedding. EMNLP 2018: 1971-1979(2018)

      [10] Jiangtao Zhang, Juanzi Li, Xiao-Li Li, Yixin Cao, Lei Hou, Shuai Wang: Is a Common Phrase an Entity Mention or Not? Dual Representations for Domain-Specific Named Entity Recognition. DASFAA (1) 2018: 830-846(2018)

      [11] Jing Zhang, Jie Tang, Yuanyi Zhong, Yuchen Mo, Juanzi Li, Guojie Song, Wendy Hall, Jimeng Sun:StructInf: Mining Structural Influence from Social Streams. AAAI 2017: 73-80(2017)

      [12] Linmei Hu, Juanzi Li, Liqiang Nie, Xiaoli Li, Chao Shao: What Happens Next? Future Subevent Prediction Using Contextual Hierarchical LSTM. AAAI 2017: 3450-3456(2017)

      [13] Liangming Pan, Chengjiang Li, Juanzi Li, Jie Tang: Prerequisite Relation Learning for Concepts in MOOCs. ACL (1) 2017: 1447-1456(2017)

      [14] Yixin Cao, Lifu Huang, Heng Ji, Xu Chen, Juanzi Li: Bridge Text and Knowledge by Learning Multi-Prototype Entity Mention Embedding. ACL (1) 2017: 1623-1633(2017)

      [15] Yan Zhang, Thomas Paradis, Lei Hou, Juanzi Li, Jing Zhang, Haitao Zheng: Cross-Lingual Infobox Alignment in Wikipedia Using Entity-Attribute Factor Graph. International Semantic Web Conference (1) 2017: 745-760(2017)

      [16] Jing Zhang, Jie Tang, Cong Ma, Hanghang Tong, Yu Jing, Juanzi Li, Walter Luyten, and Marie-Francine Moens. Fast and Flexible Top-k Similarity Search on Large Networks. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2017, Volume 36, Issue 2, Article No. 13. (if =1.3) [PDF]

      [17] Linmei Hu, Bin Zhang, Lei Hou, Juanzi Li:Adaptive online event detection in news streams. Knowl.-Based Syst. 138: 105-112 (2017)

      [18] Lei Hou, Juanzi Li, Xiao-Li Li, Jie Tang, and Xiaofei Guo. Learning to Align Comments to News Topics. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2017, Volume 36, Issue 1. (if =1.3) [PDF]


      我來說兩句
      登錄后可評論



    6. 網易
    7. 百度
    8. 大眾網
    9. 中文天堂最新版在线www_在线天堂新版最新版_2020天堂在线亚洲精品专区
      1. <form id="oaqab"></form>
        <strike id="oaqab"><pre id="oaqab"></pre></strike><nav id="oaqab"><table id="oaqab"><small id="oaqab"></small></table></nav>

        <small id="oaqab"><dd id="oaqab"></dd></small>
          <wbr id="oaqab"><pre id="oaqab"><video id="oaqab"></video></pre></wbr>
        1. <sub id="oaqab"><table id="oaqab"><td id="oaqab"></td></table></sub>